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파이썬, 데이터, 데이터 시각화

파이썬 문자열 다루기 - 문자열 관련 함수

파이썬은 다양한 데이터 유형을 쉽게 처리할 수 있는 강력한 내장 함수를 제공하며, 문자열은 파이썬에서 가장 중요하게 다루어지는 데이터 유형 중 하나입니다. 이 글에서는 파이썬에서 사용할 수 있는 주요 문자열 함수들을 살펴보고, 각 함수의 사용 방법과 예시를 알아보고자 합니다. 문자열 처리는 데이터 분석, 웹 개발, 자동화 스크립트 작성 등 다양한 분야에서 필수적인 기능이므로 이러한 문자열 함수들을 숙지하는 것은 매우 중요합니다. 목차 1. '.startswith()'와 '.endswith()' 함수 2. '.split()' 함수 3. '.upper()'와 '.lower()' 함수 4. '.replace()' 함수 5. 마치며 1. '.startswith()'와 '.endswith()' 함수 '.start..

2024.04.07 게시됨

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝

데이터의 정규화(normalization) 또는 표준화(standardization)이 필요한 이유

[목차] 1. 서론 2. 데이터의 정규화(normalization)와 표준화(standardization) 개념 소개 3. 정규화와 표준화의 목적과 필요성 3.1. 이상치(outliers) 처리 3.2. 변수 간 스케일 차이 해결 3.3. 모델의 수렴 속도 향상 3.4. 고차원 데이터의 문제 해결 4. 정규화와 표준화 방법 4.1. 정규화 4.2. 표준화 5. 정규화와 표준화의 선택 기준 5.1. 모델 종류에 따른 선택 5.2. 데이터 분포와 특성 고려 5.3. 성능 비교 및 실험 결론 6. 결론 1. 서론 머신러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 파악하고 예측 모델을 만드는 분야로, 데이터의 품질과 특성이 모델의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 데이터 전처리는 머신러닝 과정에서 필수적인 단계로, 이 중에서도 정..

2023.07.14 게시됨

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