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파이썬, 데이터, 데이터 시각화

데이터(data)와 데이터 리터러시(data literacy)가 중요한 이유

AI 열풍이 불면서 '데이터 리터러시(data literacy)'라는 개념이 중요해지고 있습니다. '데이터 리터러시'는 데이터를 읽고, 이해하고, 분석하며, 그 결과를 통해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있는 능력을 말합니다. 이는 데이터를 통해 의미를 찾고, 데이터의 질과 구조를 평가하며, 데이터 분석 결과를 비판적으로 해석하는 능력을 포함합니다. 데이터 리터러시는 단순히 숫자나 통계를 해석하는 것을 넘어서, 그 데이터가 어떻게 수집되었고, 어떤 가정 하에 분석되었는지, 그리고 그 결과가 어떤 의미를 가지는지를 이해하는 것을 포함합니다. 데이터 리터러시는 모든 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업, 교육 기관, 정부 기관 등에서 데이터의 가치를 인식하고 데이터 리터러시 교육을 강화하는 추세입니다..

2024.04.02 게시됨

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기계설계에 인공지능(AI)/머신러닝(ML)을 접목한 주제로 박사 학위를 받았습니다. 공학박사의 입장에서 생각하고 느낀 것들을 올립니다. Contact : mozenworld@gmail.com

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