공학박사의 눈으로 바라본 세상 - MozenWorld -

menu-opener icon
  • 홈
반응형
포스팅 썸네일 이미지

파이썬, 데이터, 데이터 시각화

Google Colab 기초: 클라우드에서 Python 프로그래밍 시작하기

Google Colab은 데이터 과학자, 연구원, 개발자들이 무료로 머신러닝 모델과 데이터 분석 프로젝트를 클라우드에서 쉽게 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 이 플랫폼은 무료로 제공되며, 구글의 강력한 서버에서 직접 코드를 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 본 글에서는 Google Colab의 기본적인 사용 방법과 몇 가지 유용한 팁을 소개하겠습니다. 목차 1. Colab 시작하기 2. 기본 인터페이스 이해 3. 파일 저장 및 공유 4. 고성능 하드웨어 사용하기 5. 마치며 1. Colab 시작하기 Colab을 사용하기 위해서는 Google 계정이 필요합니다. 계정이 없다면 새로 만들어야 합니다. 원래 가지고 있는 계정 또는 새로 생성한 계정을 이용하여 Google에 로그인합니다. 그 다음에 Goo..

2024.04.16 게시됨

1
반응형
반응형

최근글

태그 클라우드

  • F1 점수
  • 인공지능
  • kde
  • 데이터 정의
  • 코랩 기초
  • 커널밀도함수 중심
  • 음수 인덱싱
  • KDE 중심
  • 앙상블
  • 콜론 인덱싱
  • 파이썬 문자열 처리 함수
  • 문자열 정규화
  • KDE 면적
  • F1 Score
  • F1점수
  • kernel density estimation
  • 커널밀도함수 면적
  • 머신러닝
  • 문자열
  • 정규화
  • 데이터
  • 2D KDE
  • f1score
  • 딥러닝
  • 데이터 비교
  • 데이터가 중요한 이유
  • 파이썬
  • 커널밀도함수
  • 데이터 리터러시가 중요한 이유
  • scikit-learn
Copyright . 베이스캠프 all rights reserved.
Designed by 베이스캠프
닫기 아이콘
사이드 프로필 배경이미지
아바타 이미지

모젠

기계설계에 인공지능(AI)/머신러닝(ML)을 접목한 주제로 박사 학위를 받았습니다. 공학박사의 입장에서 생각하고 느낀 것들을 올립니다. Contact : mozenworld@gmail.com

  • 분류 전체보기 (20)
    • 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 (14)
    • 파이썬, 데이터, 데이터 시각화 (6)

전체

오늘

어제

Designed by 베이스캠프

티스토리툴바